Senin, 27 Maret 2017
Tugas Pertemuan 3 - AI
Latar Belakang Masalah
Apa yang dimaksud Reasoning?
Apa yang dimaksud Semantik Network?
Apa ciri – ciri Semantik Network?
Apa yang dimaksud Frame?
Apa ciri – ciri Frame?
Reasoning merupakan proses yang berhubungan dengan pengetahuan, fakta, dan strategi pemecahan masalah (problem solving) untuk mendapatkan konklusi/penyelesaian. Berbagai metode penalaran yang lazim adalah deduksi, induksi, abduktip, analogi, dan akal sehat, berikut ini penjelasan singkatnya. Contoh: Firman adalah laki - laki
Semantik Network merupakan representasi grafis deklaratif yang dapat digunakan baik untuk mewakili pengetahuan atau untuk mendukung penalaran pengetahuan sistem otomatis
Ciri – ciri dari semantic network terdiri dari :
Leksikal terdiri dari node(titik) dan edges(garis)
Struktural terdiri dari head dan tail
Semantik terdiri dari batasan masalah
Frame merupakan merepsentasikan situasi situas iyang telah dipahami dan stereotype. Frame digunakan untuk merepresentasikan pengetahuan stereo type atau pengetahuan yang didasarkan kepada karakteristik yang sudah dikenal yang merupakan pengalaman masalalu.
Ciri – ciri dari frame terdiri dari :
Ada nama kelas
Ada attribute
Ada method
Inherits
Extend
Penutup
Kesimpulan
Dari pernyataan diatas dapat disimpulkan bahwa untuk mendukung representasi pengetahuan ada beberapa proses yaitu Reasoning, Semantik Network dan Frame
Saran
Penulis menyarankan untuk menjalankan semua proses representasi pengetahuan agar proses representasi pengetahuan yang kita lakukan dapat mendapatkan hasil yang maksimal
Nama : Muhammad Firman Kahfi
NPM : 1144015
Kelas : D4 TI 3B
Alamat : github.com/FirmanMFK
Referensi :
https://www.python.org/
http://www.diveintopython.net/regular_expressions/street_addresses.html
Scan Plagiarisme
1. smallseotools- Linkhttps://drive.google.com/open?id=0BxoQ3Zecy5bzZENFaWNZa2IyNUk
2.Duplichecker
https://drive.google.com/file/d/0BzrCjHLyhoFsNlBLRVpzaTZlMTA/view?usp=sharing
Minggu, 19 Maret 2017
Tugas Pertemuan AI 2
Latar Belakang :
Representasi Pengetahuan dan implementasi Roadmap jalur terpendek pada bahasa pemrograman python.
Implementasi Roadmap jalur terpendek pada bahasa pemrograman python?
Representasi adalah menyampaikan kembali sebuah pengetahuan
Praktek dengan Python
Pict
https://github.com/D4TI3B-AI/MFirman_1144015/blob/master/source%20code/tugas2.py
Penutup
Kesimpulan
Jadi Representasi adalah menyampaikan kembali sebuah pengetahuan
Kesimpulan
Jadi Representasi adalah menyampaikan kembali sebuah pengetahuan
Saran
Lebih banyak lagi di pelajari lebih dalam dengan cara mencari referensi yang ada di internet maupun di buku.
Nama : Muhammad Firman Kahfi
NPM : 1144015
Kelas : 3B
Prodi : D4 Teknik Informatika
Mata Kuliah : AI
Alamat : github.com/FirmanMFK
Referensi :
Scan Plagiarisme1. smallseotools- Linkhttps://drive.google.com/open?id=0BxoQ3Zecy5bzZENFaWNZa2IyNUk
2.Duplichecker
Referensi :
Scan Plagiarisme1. smallseotools- Linkhttps://drive.google.com/open?id=0BxoQ3Zecy5bzZENFaWNZa2IyNUk
2.Duplichecker
2.Duplichecker
https://drive.google.com/file/d/0BzrCjHLyhoFsNlBLRVpzaTZlMTA/view?usp=sharing
Minggu, 12 Maret 2017
Tugas Pertemuan AI 1
Jaman sekarang , masih kurang nya mengenai kecerdasan buatan dan juga pengiplementasian dalam bahasa pemrograman python. pada kali ini saya akan menjelaskan pendahuluan mengenai Kecerdasan buatan dan impelementasi aritmatika dan delta T pada bahasa pemrograman python.
1. Apa itu kecerdasan Buatan?
2. Efisien dan efektif dalam kecerdasan buatan?
Solusi Masalah :
Cerdas yaitu cepat dan tepat
Cepat yaitu ukuran waktu,
Tepat yaitu benar tujuannya/ hasilnya
Efisien dan efektif
Efisien yaitu biaya dan waktu cepat
Efektif yaitu tujuan dan tepat
Cepat dan tepat yaitu cerdas
Buatan yaitu Artifisial
Jadi Kecerdasan Buatan :
Ilmu untuk merekayasa suatu mesin agar lebih cepat dan tepat.
https://github.com/D4TI3B-AI/MFirman_1144015
Solusi Masalah :
Cerdas yaitu cepat dan tepat
Cepat yaitu ukuran waktu,
Tepat yaitu benar tujuannya/ hasilnya
Efisien dan efektif
Efisien yaitu biaya dan waktu cepat
Efektif yaitu tujuan dan tepat
Cepat dan tepat yaitu cerdas
Buatan yaitu Artifisial
Jadi Kecerdasan Buatan :
Ilmu untuk merekayasa suatu mesin agar lebih cepat dan tepat.
Penutup
Kesimpulan
Jadi Kecerdasan Buatan adalah Ilmu untuk merekayasa suatu mesin agar lebih cepat dan tepat.
Saran
Lebih banyak di pelajari lebih dalam lagi, dengan mencari referensi referensi di internet maupun di buku.
Nama : M Firman Kahfi
NPM : 1144015
Kelas : 3B
Prodi : D4 Teknik Informatika
Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan
Kesimpulan
Jadi Kecerdasan Buatan adalah Ilmu untuk merekayasa suatu mesin agar lebih cepat dan tepat.
NPM : 1144015
Referensi :
Cek Plagiarisme :
Small Seo Tools
https://drive.google.com/file/d/0BzrCjHLyhoFsMk1YT3ljNmgwazQ/view?usp=sharing
Duplichecker
https://drive.google.com/file/d/0BzrCjHLyhoFsNlBLRVpzaTZlMTA/view?usp=sharing
Referensi :
Langganan:
Postingan (Atom)